Τρίτη, 17 Σεπτεμβρίου 2019

Τεράστιο επίτευγμα: Η τεχνητή νοημοσύνη θα προβλέπει την οξεία νεφρική βλάβη!

Μια καινοτομία στον χώρο της υγείας!

22 Αυγούστου 2019 14:44
Τεράστιο επίτευγμα: Η τεχνητή νοημοσύνη θα προβλέπει την οξεία νεφρική βλάβη!

Ένα τεράστιο επίτευγμα έρχεται στον κόσμο της ιατρικής και της τεχνολογίας αφού η τεχνητή νοημοσύνη θα προβλέπει την οξεία νεφρική βλάβη!

Η νέα μέθοδος θα βοηθήσει στον έγκαιρο εντοπισμό των ασθενών που κινδυνεύουν με ταχεία επιδείνωση της υγείας τους λόγω αιφνίδιας νεφρικής δυσλειτουργίας. Είναι πια πραγματικότητα: Ο πρώτος διαγωνισμός τεχνητής νοημοσύνης και νοημοσύνης ζώων!

Η οξεία νεφρική βλάβη, μια δυνητικά απειλητική για τη ζωή κατάσταση, εμφανίζεται σε πολλούς ασθενείς εισηγμένους στα νοσοκομεία. Περίπου ένας στους δέκα θανάτους σε νοσοκομείο αποδίδεται στην αποτυχία να εντοπιστούν γρήγορα οι ασθενείς που κινδυνεύουν με ξαφνική έκπτωση της νεφρικής λειτουργίας τους.

Τεχνητή νοημοσύνη νεφρά

Η έγκαιρη προειδοποίηση θα επιτρέψει την έναρξη της θεραπείας, προτού η βλάβη των νεφρών καταστεί μη αναστρέψιμη. Οι ειδικοί πιστεύουν ότι έως το 30% των περιστατικών θα μπορούσαν να αποφευχθούν, αν ο γιατρός παρέμβει έγκαιρα.

Οι ερευνητές, με επικεφαλής τον Τζόζεφ Λέντσαμ, που έκαναν τη δημοσίευση στο περιοδικό Nature, ανέπτυξαν ένα σύστημα «βαθιάς» μάθησης, που αξιολογεί τους παράγοντες κινδύνου κάθε ασθενούς και εκτιμά την πιθανότητα να υποστούν οξεία νεφρική βλάβη μέσα στο επόμενο 48ωρο.

Το σύστημα έχει ποσοστό επιτυχίας περίπου 56% (λίγο πάνω από τα μισά περιστατικά) στην πρόγνωση των επεισοδίων οξείας νεφρικής βλάβης μέσα στο επόμενο διήμερο, ενώ η ακρίβεια του ανεβαίνει στο 90% (εννέα περιστατικά στα δέκα), όσον αφορά τον εντοπισμό των ανθρώπων με απότομη σοβαρή επιδείνωση της νεφρικής λειτουργίας τους, οι οποίοι θα χρειασθούν θεραπεία με αιμοκάθαρση.

Το σύστημα έχει μεγάλα περιθώρια βελτίωσης, καθώς προς το παρόν εμφανίζει αρκετά ψευδώς θετικά αποτελέσματα (προειδοποιεί για οξέα νεφρικά επεισόδια που δεν θα συμβούν), ιδίως σε ασθενείς που πάσχουν από χρόνια νεφρική βλάβη.

Οι ερευνητές της DeepMind θεωρούν ότι το «έξυπνο» σύστημα τους μελλοντικά θα μπορούσε να αξιοποιηθεί για να κάνει προγνώσεις και άλλων ασθενειών και περιστατικών ξαφνικής επιδείνωσης της υγείας, όπως π.χ. στην περίπτωση της εμφάνισης σήψης.

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να προβλέψει αν μια ταινία θα γίνει επιτυχία!

Απίστευτο αλλά η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να προβλέψει αν μια ταινία θα γίνει επιτυχία! Πόσο πολύ έχει προχωρήσει η τεχνολογία;

Η αγωνία των ηθοποιών, του σκηνοθέτη και της εταιρείας παραγωγής για το αν η ταινία τους θα πάει καλά στα ταμεία, όταν κυκλοφορήσει, ίσως μειωθεί στο μέλλον, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται να μειώσει την αβεβαιότητα (και) σε αυτό το πεδίο.

Από την άλλη, ορισμένες ταινίες μάλλον δεν θα γυριστούν ποτέ, αν η πρόγνωση γι' αυτές θα είναι αρνητική και αυτό όχι χάρη στη διαίσθηση κάποιου παραγωγού, αλλά στην προβλεπτικότητα ενός μηχανήματος.

Τεχνητή νοημοσύνη ταινία

Εκτίμηση για το εάν η ταινία πάει χάλια

Αν και ασφαλώς δεν μπορεί να προβλέψει το μέλλον, ένας νέος αλγόριθμος αναλύει γραπτές περιλήψεις των σεναρίων και κάνει εκτιμήσεις για το πόσες πιθανότητες υπάρχουν ώστε μία ταινία να έχει ανταπόκριση στο κοινό και στους κριτικούς ή αντίθετα μάλλον να τα πάει χάλια. Οι Νοτιοκορεάτες ερευνητές του Πανεπιστημίου Sungkyunkwan παρουσίασαν το σύστημά τους σε συνέδριο της Φλωρεντίας της Ιταλίας, σύμφωνα με το «Science».

Το σύστημα «διαβάζει» το σενάριο

Το σύστημα «εκπαιδεύτηκε» με τις περιλήψεις των σεναρίων 42.306 ταινιών από όλον τον κόσμο, οι οποίες συσχετίστηκαν με το πόσο καλά τα πήγε εμπορικά κάθε μία από αυτές τις ταινίες (αρκετά σενάρια συλλέχθηκαν από τη Wikipedia). Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης αξιολόγησε κάθε σενάριο με τη βοήθεια της μηχανικής «ανάλυσης συναισθήματος».

Ο ρόλος του συναισθήματος στις πετυχημένες ταινίες

Μία βασική διαπίστωση ήταν ότι οι πετυχημένες ταινίες έχουν πολύ συχνότερες εναλλαγές συναισθημάτων σε σχέση με όσες θεωρήθηκαν αποτυχία, όπως για παράδειγμα η φετινή της Marvel «Avengers» η ταινία που έσπασε τα ρεκόρ της εμπορικότερης. Αυτή η εναλλαγή θεωρείται καλύτερος προγνωστικός δείκτης επιτυχίας από ό,τι αν η ταινία έχει ευχάριστη αρχή ή καλό τέλος. Το πιο σημαντικό, σύμφωνα με τους ερευνητές, είναι η ταινία να προσφέρει μία συχνή εναλλαγή συναισθημάτων.

Το σύστημα βαθμολογεί την ταινία

Το σύστημα βαθμολογεί κάθε ταινία με ένα «σκορ» εναλλαγής συναισθημάτων και τελικά βγάζει την ετυμηγορία του κατά πόσο η ταινία -θρίλερ, κωμωδία ή δράμα- θα αποδειχθεί δημοφιλής ή όχι. Η ικανότητα πρόγνωσης δεν είναι βέβαια τέλεια, αλλά είναι πάντως μεγαλύτερη από το να μαντεύει κανείς στην τύχη.
Οι ερευνητές αισιοδοξούν ότι στο μέλλον, όταν θα έχουν βελτιώσει τη μέθοδό τους, θα μπορεί να κάνει προβλέψεις ακόμα και για τα μελλοντικά έσοδα μίας ταινίας, οπότε θα βοηθά σημαντικά τους επενδυτές να αποφασίζουν αν θα «ποντάρουν» στο φιλμ ή όχι.

Το ερώτημα είναι κατά πόσο ένα τέτοιο σύστημα θα αποδειχθεί καλό για την τέχνη και για τη δουλειά των σεναριογράφων, σκηνοθετών και ηθοποιών. Οι ερευνητές προτιμούν να βλέπουν τη θετική πλευρά (π.χ. ότι το σύστημά τους θα είναι αδέκαστο και θα δίνει ίσες ευκαιρίες σε όλους, γνωστούς και άγνωστους, αρκεί να έχουν να παρουσιάσουν γραπτώς μία καλή ιδέα), αλλά δεν είναι καθόλου σίγουρο ότι θα το δουν όλοι έτσι. Αν, πάντως, οι θεατές του μέλλοντος γλιτώσουν από δύο χαμένες ώρες για την παρακολούθηση «σκουπιδιών», το σύστημα θα έχει κερδίσει «πόντους».

 

TECH

Ροή ειδήσεων

Share