Η Τεχνητή Νοημοσύνη ανιχνεύει τον καρκίνο του μαστού έως και 10 χρόνια πριν τη διάγνωση

Ελπιδοφόρα ορίζοντα στην πρώιμη ανίχνευση του καρκίνου του μαστού ανοίγει μια νέα, πρωτοποριακή επιστημονική μελέτη. Σύμφωνα με τα ευρήματα της έρευνας, η οποία δημοσιεύθηκε στο διεθνούς κύρους περιοδικό «Radiology» της Ακτινολογικής Εταιρείας της Βόρειας Αμερικής, εξελιγμένα συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) είναι σε θέση να εντοπίζουν υποκείμενες αλλοιώσεις και πρώιμα σημάδια της νόσου από έξι έως και δέκα χρόνια πριν από την επίσημη διάγνωση των γιατρών. Στη μελέτη είχαν καθοριστική συμβολή Έλληνες επιστήμονες, αναδεικνύοντας τον κομβικό ρόλο της τεχνολογίας στη σύγχρονη ιατρική.

Το προφίλ της έρευνας και τα εντυπωσιακά ποσοστά ανίχνευσης

Η αναδρομική μελέτη βασίστηκε σε έναν τεράστιο όγκο δεδομένων από τη Σουηδία, αναλύοντας σχεδόν 89.000 μαστογραφίες από 31.394 γυναίκες, οι οποίες πραγματοποιήθηκαν σε βάθος δεκαετίας (2008-2019). Κατά τη διάρκεια της παρακολούθησης, το 38,5% των γυναικών διαγνώστηκε με καρκίνο από ακτινολόγους. Οι ερευνητές αξιολόγησαν τρία διαφορετικά εμπορικά συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης, διαπιστώνοντας ότι στο 20% των περιστατικών η τεχνολογία εντόπισε ύποπτες αλλοιώσεις πολύ νωρίτερα από την ανθρώπινη μάτια.

Η έρευνα (Πηγή Φωτογραφίας: Radiological Society of North America (RSNA))

Τα αποτελέσματα της έρευνας αποτυπώνουν με σαφήνεια την προγνωστική ισχύ των αλγορίθμων:

• 10 χρόνια νωρίτερα: Εντοπισμός σημαδιών στο 15% των γυναικών.
• 6 χρόνια νωρίτερα: Αναγνώριση ενδείξεων στο 20% των περιστατικών.
• 4 χρόνια νωρίτερα: Έγκαιρος εντοπισμός στο 25% των διαγνώσεων.απε
• 2 χρόνια νωρίτερα: Πρώιμη ανίχνευση στο 39% των περιπτώσεων.
• Ακριβής διάκριση: Υψηλή ικανότητα διαχωρισμού θετικών και αρνητικών αποτελεσμάτων που έφτασε το 90%.

Η ελληνική υπογραφή και οι αόρατες αλλοιώσεις

Την έρευνα πραγματοποίησε ο ακτινολόγος Παντελής Γιαλιάς στο πλαίσιο της διδακτορικής του διατριβής στο Πανεπιστημιακό Νοσοκομείο Linkoping της Σουηδίας, με τη συμμετοχή της Ελληνίδας ερευνήτριας Αποστολίας Τσιρίκογλου από το Ινστιτούτο Καρολίνσκα. Ο κ. Γιαλιάς, ο οποίος σήμερα διευθύνει το Κέντρο Μαστού του νοσοκομείου Mediterranean στην Κύπρο, εξηγεί ότι οι αλγόριθμοι μπορούν να «διαβάσουν» αλλαγές όπως η σταδιακή αύξηση της πυκνότητας ή μικρές διαταραχές στην αρχιτεκτονική του μαστού – στοιχεία που το ανθρώπινο μάτι αδυνατεί να εντοπίσει με βεβαιότητα, όσο έμπειρος κι αν είναι ο γιατρός.

VIRAL

Χαρές για Μπέσσυ Μάλφα και Γεράσιμο Σκιαδαρέση: Παντρεύτηκε η κόρη τους Όλγα – Ποιος είναι ο σύζυγός της

Τηλεοπτικός «πόλεμος» για τη Ζήνα Κουτσελίνη: Η μάχη ανάμεσα στην ενημέρωση και την ψυχαγωγία

Χρήστος Μάστορας: Παντρεύτηκε η αδερφή του, Αμαλία – Η εμφάνιση της Καληφώνη που έκλεψε τις εντυπώσεις

Τα αποτελέσματα της έρευνας αποτυπώνουν με σαφήνεια την προγνωστική ισχύ των αλγορίθμων

Η αλματώδης εξέλιξη της τεχνολογίας και το μέλλον της πρόληψης

Όπως σημειώνει ο κ. Γιαλιάς, η αποτελεσματικότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης σημείωσε θεαματική πρόοδο την τελευταία δεκαετία. Αν και οι πρώτες δοκιμές το 2015 έδωσαν απογοητευτικά αποτελέσματα, η εξέλιξη των αλγορίθμων και η αύξηση της υπολογιστικής ισχύος μετέτρεψαν το AI σε ένα πανίσχυρο εργαλείο. Προγενέστερες μελέτες του ίδιου ερευνητή έδειξαν ότι η χρήση της τεχνολογίας μπορεί να μειώσει τον φόρτο εργασίας των ακτινολόγων έως και 34%, ενώ παράλληλα εξοικονομεί πόρους για τα συστήματα υγείας.

Ο κ. Γιαλιάς υπογραμμίζει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τον γιατρό, αλλά λειτουργεί ως ένα επιπλέον «όπλο» στα χέρια των ακτινολόγων, με τον ανθρώπινο έλεγχο να παραμένει πάντα απαραίτητος. Το επόμενο βήμα της ερευνητικής ομάδας είναι η μελέτη πρωτοκόλλων εξατομικευμένης πρόληψης, καθώς και η αξιολόγηση της τεχνολογίας σε γυναίκες με ενθέματα σιλικόνης, όπου η απεικόνιση παρουσιάζει αυξημένες δυσκολίες.