Πέμπτη, 17 Οκτωβρίου 2019

Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να προβλέψει αν μια ταινία θα γίνει επιτυχία!

Μετρά το "συναίσθημα"!

5 Αυγούστου 2019 18:59
Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να προβλέψει αν μια ταινία θα γίνει επιτυχία!

Απίστευτο αλλά η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορεί να προβλέψει αν μια ταινία θα γίνει επιτυχία! Πόσο πολύ έχει προχωρήσει η τεχνολογία;

Η αγωνία των ηθοποιών, του σκηνοθέτη και της εταιρείας παραγωγής για το αν η ταινία τους θα πάει καλά στα ταμεία, όταν κυκλοφορήσει, ίσως μειωθεί στο μέλλον, καθώς η τεχνητή νοημοσύνη υπόσχεται να μειώσει την αβεβαιότητα (και) σε αυτό το πεδίο.

Από την άλλη, ορισμένες ταινίες μάλλον δεν θα γυριστούν ποτέ, αν η πρόγνωση γι' αυτές θα είναι αρνητική και αυτό όχι χάρη στη διαίσθηση κάποιου παραγωγού, αλλά στην προβλεπτικότητα ενός μηχανήματος.

Τεχνητή νοημοσύνη ταινία

Εκτίμηση για το εάν η ταινία πάει χάλια

Αν και ασφαλώς δεν μπορεί να προβλέψει το μέλλον, ένας νέος αλγόριθμος αναλύει γραπτές περιλήψεις των σεναρίων και κάνει εκτιμήσεις για το πόσες πιθανότητες υπάρχουν ώστε μία ταινία να έχει ανταπόκριση στο κοινό και στους κριτικούς ή αντίθετα μάλλον να τα πάει χάλια. Οι Νοτιοκορεάτες ερευνητές του Πανεπιστημίου Sungkyunkwan παρουσίασαν το σύστημά τους σε συνέδριο της Φλωρεντίας της Ιταλίας, σύμφωνα με το «Science».

Το σύστημα «διαβάζει» το σενάριο

Το σύστημα «εκπαιδεύτηκε» με τις περιλήψεις των σεναρίων 42.306 ταινιών από όλον τον κόσμο, οι οποίες συσχετίστηκαν με το πόσο καλά τα πήγε εμπορικά κάθε μία από αυτές τις ταινίες (αρκετά σενάρια συλλέχθηκαν από τη Wikipedia). Το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης αξιολόγησε κάθε σενάριο με τη βοήθεια της μηχανικής «ανάλυσης συναισθήματος».

Ο ρόλος του συναισθήματος στις πετυχημένες ταινίες

Μία βασική διαπίστωση ήταν ότι οι πετυχημένες ταινίες έχουν πολύ συχνότερες εναλλαγές συναισθημάτων σε σχέση με όσες θεωρήθηκαν αποτυχία, όπως για παράδειγμα η φετινή της Marvel «Avengers» η ταινία που έσπασε τα ρεκόρ της εμπορικότερης. Αυτή η εναλλαγή θεωρείται καλύτερος προγνωστικός δείκτης επιτυχίας από ό,τι αν η ταινία έχει ευχάριστη αρχή ή καλό τέλος. Το πιο σημαντικό, σύμφωνα με τους ερευνητές, είναι η ταινία να προσφέρει μία συχνή εναλλαγή συναισθημάτων.

Το σύστημα βαθμολογεί την ταινία

Το σύστημα βαθμολογεί κάθε ταινία με ένα «σκορ» εναλλαγής συναισθημάτων και τελικά βγάζει την ετυμηγορία του κατά πόσο η ταινία -θρίλερ, κωμωδία ή δράμα- θα αποδειχθεί δημοφιλής ή όχι. Η ικανότητα πρόγνωσης δεν είναι βέβαια τέλεια, αλλά είναι πάντως μεγαλύτερη από το να μαντεύει κανείς στην τύχη.
Οι ερευνητές αισιοδοξούν ότι στο μέλλον, όταν θα έχουν βελτιώσει τη μέθοδό τους, θα μπορεί να κάνει προβλέψεις ακόμα και για τα μελλοντικά έσοδα μίας ταινίας, οπότε θα βοηθά σημαντικά τους επενδυτές να αποφασίζουν αν θα «ποντάρουν» στο φιλμ ή όχι.

Το ερώτημα είναι κατά πόσο ένα τέτοιο σύστημα θα αποδειχθεί καλό για την τέχνη και για τη δουλειά των σεναριογράφων, σκηνοθετών και ηθοποιών. Οι ερευνητές προτιμούν να βλέπουν τη θετική πλευρά (π.χ. ότι το σύστημά τους θα είναι αδέκαστο και θα δίνει ίσες ευκαιρίες σε όλους, γνωστούς και άγνωστους, αρκεί να έχουν να παρουσιάσουν γραπτώς μία καλή ιδέα), αλλά δεν είναι καθόλου σίγουρο ότι θα το δουν όλοι έτσι. Αν, πάντως, οι θεατές του μέλλοντος γλιτώσουν από δύο χαμένες ώρες για την παρακολούθηση «σκουπιδιών», το σύστημα θα έχει κερδίσει «πόντους».

Είναι πια πραγματικότητα: Ο πρώτος διαγωνισμός τεχνητής νοημοσύνης και νοημοσύνης ζώων!

Κι όμως έγινε πραγματικότητα ο πρώτος διαγωνισμός τεχνητής νοημοσύνης και νοημοσύνης ζώων! Ποιος θα είναι ο νικητής όμως σε αυτόν τον διαγωνισμό; Να σας θυμίσουμε ότι και η Ελλάδα υιοθέτησε τις αρχές του ΟΟΣΑ για την τεχνητή νοημοσύνη!

Όμως πόσο έξυπνη είναι τελικά η τεχνητή νοημοσύνη και πώς τα πάει σε πραγματικές συνθήκες σε σχέση με μία μέλισσα, ένα ποντίκι, έναν σκύλο ή έναν χιμπατζή;

Η τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ) έχει κάνει αναμφισβήτητες προόδους τα τελευταία χρόνια, ξεπερνώντας τους ανθρώπους σε διάφορα παιγνίδια (σκάκι, Go, πόκερ κ.ά.), ακόμη και σε ιατρικές διαγνώσεις. Όμως ακόμη και τα πιο «έξυπνα» συστήματα δεν φαίνονται ικανά να ανταγωνιστούν ένα απλό ζώο, το οποίο ψάχνει την τροφή του σε ένα περιβάλλον που αλλάζει συνεχώς και απρόσμενα.

Τεχνητή νοημοσύνη διαγωνισμός

Την απάντηση καλείται να δώσει ο πρώτος μεταξύ τους διαγωνισμός, με την ονομασία «Animal-AI Olympics», που άρχισε την 1η Ιουλίου και τα αποτελέσματα αναμένονται εντός του Δεκεμβρίου φέτος. Διάφορα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης θα διαγωνισθούν απέναντι σε διάφορα είδη ζώων, με έπαθλο 10.000 δολαρίων για τον νικητή. Η πρωτοβουλία ανήκει στο Κέντρο Leverhulme για το Μέλλον της Νοημοσύνης του Πανεπιστημίου του Κέιμπριτζ και στο ερευνητικό κέντρο GoodAI της Πράγας.

Η μακραίωνη εξέλιξη έχει προικίσει τα ζώα με μία έμφυτη εξυπνάδα και προσαρμοστικότητα, που τώρα η τεχνητή νοημοσύνη καλείται να αντιμετωπίσει. Το ζώο μπορεί να λύσει ένα πρόβλημα που δεν έχει αντιμετωπίσει ξανά στο περιβάλλον του, ενώ η τεχνητή νοημοσύνη συνήθως αποτυγχάνει.

Στόχος του διαγωνισμού είναι να «τεστάρει» τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης σε πράγματα που δεν έχουν ξαναδεί ποτέ πριν. Ορισμένα πειράματα-αγωνίσματα θα είναι εμπνευσμένα από τους μύθους του Αισώπου, όπως αυτός με το κοράκι που βρίσκει έναν ευφάνταστο τρόπο για να φτάσει το φαγητό του.

 

TECH

Ροή ειδήσεων

Share